قابلیت اعتماد تنش و مقاومت توزیع نمایی مبتنی نمونه‌های سانسورشده‌ی تلفیقی پیش‌رونده‌ی نوع اول

نویسندگان

چکیده مقاله:

چکیده: در این مقاله براورد پارامتر تنش و مقاومت R مبتنی بر دو نمونه‌ی مستقل سانسورشده‌ی تلفیقی پیش‌رونده‌ی نوع اول از دو جامعه‌ی نمایی با پارامترهای متفاوت بررسی شده است. براوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه‌ی اطمینان مجانبی برای R محاسبه شده است. همچنین براوردگر بیزی R تحت فرض توزیع‌های پیشینی گامای مستقل به‌دست آمده است. یک شبیه‌سازی مونت ‌کارلویی برای ارزیابی عملکرد براوردگر ماکسیمم درستنمایی، براوردگر بیزی و بازه‌های اطمینان مجانبی R انجام شده است. سرانجام برای دو داده‌ی واقعی، برای تشریح مطلب، مورد تحلیل قرار گرفته‌اند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

برآورد قابلیت اعتماد، در مدل تنش-مقاومت چند مولفه‌ای بر پایه توزیع گومپرتز

در این مقاله، قابلیت اعتماد در مدل تنش-مقاومت چند مولفه‌ای، وقتی که متغیرهای تنش و مقاومت دارای توزیع‌های گومپرتز با پارامترهای شکل متفاوت و و پارامتر یکسان هستند، برآورد می‌شود. با برآورد پارامترهای توزیع گومپرتز به روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بهترین برآورد صدکی تک‌مشاهده‌ای، برآورد قابلیت اعتماد به دست آورده می‌شود. به روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو، یک مطالعه شبیه‌سازی انجام شده و برای تشریح روش‌ه...

متن کامل

استنباط بیزی از توزیع نمایی دوپارامتری در سانسور هیبرید نوع اول

سانسور هیبرید ترکیبی از دو سانسور نوع اول و دوم میباشد که خود بر حسب تعیین معیار پایان دادن به آزمایش به دو سانسور هیبرید نوع اول و دوم تقسیم میشود. در این مقاله با طرح سانسورهیبرید نوع اول در حالت بدون جایگذاری و با جایگذاری، برآوردگر بیزی پارامترهای توزیع نمایی دوپارامتری و برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای انتخاب برآوردگری بهینه، تحت تابع زیان توان دوم خطا بهدست میآوریم. در ادامه مینی...

متن کامل

براورد قابلیت اعتماد پویا برای تنش و مقاومت وابسته براساس نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار

در این مقاله، براورد یک معیار قابلیت اعتماد پویا براساس نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار مطالعه‌ می‌شود وقتی که متغیرهای تنش و مقاومت وابسته اند. براوردگر پیشنهادی با براوردگر متناظر در نمونه‌گیری تصادفی ساده به صورت نظری و عددی مقایسه شده است. نتایج نشان ‌می‌دهد براورد حاصل از طرح نمونه‌گیری مجموعه رتبه‌دار غالباً دقیق‌تر است. همچنین، تفاوت دقت دو براوردگر با افزایش ضریب همبستگی بین متغیرهای تنش و مق...

متن کامل

برآورد پارامتر قابلیت اعتماد تنش-مقاومت در توزیع لوژستیک تعمیم یافته

رابطه بین تنش-مقاومت‏، تحت عنوان مدل های تنش-مقاومت شناخته می شود. در این مدل ها عبارت (‎p(y<x زیاد به کار می رود‏. ‎مسئله برآورد (p(y<x برای حالتی که ‎‎‎‎x‎‏ و ‎y‎‎‏ دو متغیر تصادفی مستقل از هم هستند‏، همواره مورد توجه بوده است.‎‎ در‎ این پژوهش، برای حالتی که دو متغیر تصادفی ‎‎‎‎x‎‎‏ و ‎y‎‏ مستقل از هم با توزیع لوژستیک تعمیم یافته نوع اول هستند‏، به برآورد نقطه ای و فاصله ای با دو رویکرد کلاس...

روش های استنباط پارامتر قابلیت اعتماد در مدل تنش-مقاومت برای توزیع نرمال

در این پایان نامه به مسأله استنباط پارامتر قابلیت اعتماد مدل تنش-مقاومت برای توزیع نرمال در دو حالت مختلف می پردازیم. در حالت اول که متغیرهای تصادفی از یکدیگر مستقل هستند، برآوردهای نقطه ای این پارامتر را ارائه می کنیم. وقتی نسبت واریانس ها معلوم است، آزمون و بازه ی اطمینان دقیق را بیان می کنیم. زمانی که نسبت واریانس ها مجهول است، استنباط دقیق در مورد این پارامتر وجود ندارد. در حالت دوم که مت...

مباحثی بر قابلیت اعتماد تنش-مقاومت در مدلهای پیوسته

تعاریف متفاوتی از قابلیت اعتماد در متون آماری وجود دارد. در حقیقت می توان آن را احتمال عملکرد رضایت بخش یک سیستم در زمان معین تعریف کرد. یکی از مسائل مورد علاقه در آنالیز قابلیت اعتماد برآورد احتمال اینکه یک متغیر تصادفی بتواند بر دیگری غلبه کند، می باشد و آن، r=p(x<y) است، که در آن x و y متغیرهای تصادفی مستقل می باشند. اگر فرض کنید که متغیرهای تصادفی x و y نشان دهنده طول عمر دو وسیله باشند، در...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 13  شماره 1

صفحات  89- 105

تاریخ انتشار 2016-09

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023